le-gpt-image —— 无 Key 的 GPT Image 生图工坊
用 GPT Image 生成与编辑图片，不需要 OpenAI API Key：凭证复用本机 Codex CLI 的 ChatGPT 登录，消耗 ChatGPT 订阅额度。ZCode / Claude Code / Codex 通用。
原理
~/.codex/auth.json（codex login 的 ChatGPT 凭证）
│ access_token 临过期 → refresh_token 到 auth.openai.com 换新（原子写回 + 文件锁）
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POST https://chatgpt.com/backend-api/codex/images/generations|edits
│ 请求头带 Codex 客户端身份（originator: codex_cli_rs 等）
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data[0].b64_json → 校验 PNG → 原子落盘
这就是 Codex CLI 自己生图走的内部通道。model 字段固定为 gpt-image-2（请求格式匹配值，实际图像模型由服务端决定）；备用 --backend responses 走推理模型强制 image_generation 工具。
脚本零第三方依赖（python3 标准库）；curl_cffi 为可选增强（强烈建议安装）——chatgpt.com 的 Cloudflare 会按 TLS 指纹放行：浏览器/Codex App 的指纹直接过，python-urllib/curl 的会被质询。装了 curl_cffi 后 CLI 自动改用 Chrome 指纹传输（且不覆盖 Chrome UA——「Chrome TLS + codex UA」的矛盾组合同样会被掐）。Pillow 可选：改图输入自动压成最长边 1536 的 WebP。
使用
# 1. 确认凭证（应显示 chatgpt / plus / token 余量）
python3 scripts/gpt_image.py check
# 2. 生图
python3 scripts/gpt_image.py generate \
--prompt 'A minimalist poster, the text "好茶慢慢喝" centered' \
--size portrait --quality high --out poster.png
# 3. 改图 / 风格迁移
python3 scripts/gpt_image.py edit --image photo.png \
--prompt "Change the background to snowy mountains, keep the person unchanged" --out new.png
python3 scripts/gpt_image.py edit --image content.png --style-image ink.png --out styled.png
前置条件：本机已 codex login（选 ChatGPT 登录）且 Codex 使用文件凭证存储（~/.codex/config.toml 中 cli_auth_credentials_store = "file"，CLI 登录默认即文件存储）。
实测记录（2026-10-06，本机 plus 账号）
| 操作 | 结果 |
|---|---|
check |
chatgpt / plus / token 剩 82.7h / refresh_token 在位 |
| generate low 1024x1024 | 38.8s 成功；请求 1024x1024 实际返回 1374x1145（通道不严格遵循请求尺寸） |
| edit 单图 low | 45.4s 成功，主体保持、背景按指令替换 |
| 海报实测（约 1 小时后） | urllib 传输被 Cloudflare 质询（403 cf-mitigated: challenge / 连接被掐）——同网络下浏览器与 Codex App 正常，锁定 TLS 指纹风控 |
| 装 curl_cffi 后重测 | Chrome 指纹 + 真 token 完整生图 200；「功夫女足」海报 61.5s 成功（1024x1536，书法标题渲染准确） |
| 「九鱼聚财」水墨画 | generate 72.2s 成功但只画了 8 条鱼（模型数数弱项，视觉复核抓出）；edit 走 native 被 RST（过认证+大图上传触发深层风控），切 --backend responses + 显式 --model gpt-5.5（config 里的 gpt-6.1-sol 带 image 工具会 500）后 194.9s 成功补齐第 9 条 |
| 稳定性压测（v1.2，8 张串行） | 8/8 首试成功（100%），0 重试 0 传输错误；耗时均值 48s（33.7–65.6s）；尺寸精确率 5/8（其余服务端自行微调，如 portrait→852x1846）；文字海报中文渲染正确。记录见 fig/stability-20261006/ |
限制
- 内部接口，无稳定性契约；native 失效可试
--backend responses。 - 不支持透明背景；质量只有 auto/low/medium/high（xhigh/max 是 API 通道档位）。
gpt-image-2.5-flare/sunburst为 API 通道专属，本通道不可选。- 单次响应一张图，
--n为逐张请求；每张消耗订阅额度。
来源与许可
- 提示词引擎（v1.3 起完整引入）：wuyoscar/GPT-Image2-Skill（MIT）的 Reference Gallery（163 条精调 prompt / 31 类）、
craft.md与官方提示词指南，存放于references/gallery/并适用其原协议（边界与修改声明见该目录NOTICE.md，原版 LICENSE 随附；相对原版仅删除指向其docs/的预览图外链）。 - 协议实现参考 jdmnk/codex-imagegen-cli（Apache-2.0）：auth 读取/刷新/锁、请求头与端点、尺寸约束、重试策略。本仓库为独立精简实现，未逐行复制；如后续大幅借用其代码需按 Apache-2.0 附带许可声明。